Agen AI

Dalam kecerdasan buatan, Agen AI (bahasa Inggris: AI agent) berfokus pada sistem otonom yang dapat membuat keputusan dan menjalankan tugas dengan intervensi manusia yang terbatas atau tanpa intervensi manusia. Sistem independen ini secara otomatis merespons kondisi untuk menghasilkan hasil proses. Bidang ini terkait erat dengan otomatisasi agen, yang juga dikenal sebagai sistem manajemen proses berbasis agen, ketika diterapkan pada otomatisasi proses. Aplikasinya meliputi pengembangan perangkat lunak, dukungan pelanggan, keamanan siber, dan intelijen bisnis.

Ringkasan

Konsep inti dari AI agen adalah penggunaan agen AI untuk melakukan tugas otomatis dengan intervensi manusia yang terbatas.[1] Sementara sistem otomatisasi proses robotik (RPA) mengotomatiskan tugas-tugas berulang berbasis aturan dengan logika tetap, AI agen beradaptasi berdasarkan masukan data.[2] AI agen mengacu pada sistem otonom yang mampu mengejar tujuan-tujuan kompleks dengan intervensi manusia yang minimal, sering kali membuat keputusan berdasarkan pembelajaran berkelanjutan dan data eksternal.[3] Agen yang berfungsi dapat memerlukan berbagai teknik AI, seperti pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin (ML), dan visi komputer, tergantung pada lingkungannya.[1]

Sejarah

Istilah kecerdasan buatan pertama kali dikemukakan pada tahun 1956 di Konferensi Darthmouth. Sejak saat itu, kecerdasan buatan terus dikembangkan sebab berbagai penelitian mengenai teori-teori dan prinsip-prinsipnya juga terus berkembang. Meskipun istilah kecerdasan buatan baru muncul tahun 1956, tetapi teori-teori yang mengarah ke kecerdasan buatan sudah muncul sejak tahun 1941.

Istilah 'sistem manajemen proses berbasis agen' pertama kali digunakan pada tahun 1998 untuk menggambarkan agen otonom untuk manajemen proses bisnis.[4]

Aplikasi

Peramban web dengan agen AI terintegrasi terkadang disebut peramban agentik . Agen semacam itu dapat melakukan tugas-tugas kecil yang membosankan selama penjelajahan web dan bahkan berpotensi melakukan tindakan peramban atas nama pengguna.[5][6] Produk seperti OpenAI Operator dan Perplexity Comet mengintegrasikan spektrum kemampuan AI termasuk kemampuan untuk menjelajahi web, berinteraksi dengan situs web, dan melakukan tindakan atas nama pengguna.  Pada tahun 2025, Microsoft meluncurkan NLWeb, pengganti pencarian web agentik yang memungkinkan situs web menggunakan agen untuk meminta konten[7] dari situs web dengan menggunakan antarmuka seperti RSS yang memungkinkan pencarian dan pengambilan konten secara semantik.[7]  Produk yang mengintegrasikan kemampuan web agentik telah dikritik karena mengekstrak informasi tentang penggunanya ke server[8] pihak ketiga  dan mengungkap masalah keamanan karena cara agen berkomunikasi sering kali terjadi melalui protokol non-standar.

Lihat juga

Referensi

  1. ^ a b Miller, Ron (2024-12-15). "What exactly is an AI agent?". TechCrunch (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2025-11-18.
  2. ^ Colson, Abby (2025-07-22). "AI agents vs. RPA: A guide for accountants". Tax & Accounting Blog Posts by Thomson Reuters (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2025-11-18.
  3. ^ Hosseini, Soodeh; Seilani, Hossein (2025-07-01). "The role of agentic AI in shaping a smart future: A systematic review". Array. 26: 100399. doi:10.1016/j.array.2025.100399. ISSN 2590-0056.{{cite journal}}: Pemeliharaan CS1: nomor artikel sebagai nomor halaman (link)
  4. ^ O'brien, P. D.; Wiegand, M. E. (1998-07). "Agent based process management: applying intelligent agents to workflow". The Knowledge Engineering Review (dalam bahasa Inggris). 13 (2): 161–174. doi:10.1017/S0269888998002070. ISSN 1469-8005. {{cite journal}}: Periksa nilai tanggal dalam: |date=
  5. ^ "I Switched to Perplexity's AI Comet Browser for a Week. Is It the Future or Just Hype?". PCMAG (dalam bahasa Inggris). 2025-08-05. Diakses tanggal 2025-11-18.
  6. ^ "How Helpful Is Operator, OpenAI's New A.I. Agent?" (dalam bahasa Inggris). 2025-02-01. Diakses tanggal 2025-11-18.
  7. ^ a b Warren, Tom (2025-08-06). "Microsoft's plan to fix the web with AI has already hit an embarrassing security flaw". The Verge (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2025-11-18.
  8. ^ Vekaria, Yash; Canino, Aurelio Loris; Levitsky, Jonathan; Ciechonski, Alex; Callejo, Patricia; Mandalari, Anna Maria; Shafiq, Zubair (2025-06-10), Big Help or Big Brother? Auditing Tracking, Profiling, and Personalization in Generative AI Assistants, doi:10.48550/arXiv.2503.16586, diakses tanggal 2025-11-18

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.