Mesin vektor pendukung

Mesin vektor pendukung (bahasa Inggris: Support-vector machine atau disingkat SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi.^[1]

1. ^ J, Han (2012). Data mining: Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)

Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

• l
• b
• s