Edge computing

Edge computing (pol. przetwarzanie brzegowe[1]) – rozproszony model obliczeniowy, w którym obliczenia i przechowywanie danych znajdują się bliżej źródeł danych. Termin odnosi się to do każdego projektu, który fizycznie przesuwa obliczenia bliżej użytkownika, tak aby zmniejszyć opóźnienie w porównaniu do sytuacji, gdy aplikacja działa w scentralizowanym centrum danych takim jak chmura obliczeniowa[2].

Infrastruktura edge computing połączona z urządzeniami IoT, jak i infrastrukturą chmury obliczeniowej

Termin zaczęto stosować w latach 1990. w odniesieniu do sieci dostarczania zawartości – służyły one do dostarczania zawartości internetowych i wideo z serwerów zlokalizowanych w pobliżu użytkowników[3]. Na początku XXI wieku zakres tych systemów rozszerzył się o obsługę innych aplikacji[4], co doprowadziło do powstania wczesnych usług edge computing[5].

Pomysł Internetu rzeczy, w którym urządzenia są podłączone do Internetu, jest często powiązany z edge computing[6][7].

Rozróżnia się dwa typy przetwarzania brzegowego[6][7]:

  • Near edge – miejsca takie jak mały klaster obliczeniowy danych, poza głównym centrum danych,
  • Far edge – małe urządzenie podłączone do infrastruktury w near edge.

Przypisy

  1. ↑ Paweł Kryszkiewicz, Efektywne energetycznie wielodostępowe przetwarzanie brzegowe w sieci 5G; Energy efficient Multi-access Edge Computing in 5G network, arXiv, 5 marca 2025, DOI: 10.48550/arXiv.2503.03646 [dostęp 2025-06-04].
  2. ↑ The Edge Completes the Cloud: A Gartner Trend Insight Report [online], emtemp.gcom.cloud, 2018 [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2020-12-18].
  3. ↑ Globally Distributed Content Delivery [online], people.cs.umass.edu [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2017-08-09].
  4. ↑ Akamai network: A platform for high-performance internet applications [online], www.akamai.com [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2012-09-13].
  5. ↑ A. Davis, J. Parikh, W.E. Weihl, Edgecomputing: extending enterprise applications to the edge of the internet, WWW Alt. '04, New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 19 maja 2004, s. 180–187, DOI: 10.1145/1013367.1013397, ISBN 978-1-58113-912-9 [dostęp 2025-06-04].
  6. ↑ a b Different Types of Edge Computing [online], NVIDIA Technical Blog, 16 lutego 2022 [dostęp 2025-06-04] (ang.).
  7. ↑ a b Balqees Talal Hasan, Ali Kadhum Idrees, Edge Computing for IoT, arXiv, 20 lutego 2024, DOI: 10.48550/arXiv.2402.13056 [dostęp 2025-06-04].

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.