Eigenfactor

Eigenfactor – wskaźnik znaczenia czasopisma naukowego. W sposób przypominający algorytm Google PageRank czasopisma są oceniane pod względem liczby zacytowań, z cytatami z czasopism wysoko notowanych mającymi większą wagę niż z czasopism stojących nisko w rankingach[1].

Eiganfactor jest obliczany przez organizację akademicką eigenfactor.org[2] i publikowany bezpłatnie. Przeznaczeniem eigenfactor jest zmierzenie prawdopodobieństwa, z jakim czasopismo zostanie wykorzystane, oraz oszacowanie, ile czasu przeciętny naukowiec poświęci na czytanie treści z tego czasopisma[1].

Wskaźnik eigenfactor jest uznawany za bardziej stabilny niż impact factor[3], który często uwzględnia zacytowania bez określenia ich znaczenia[4]. Oba te parametry okazały się jednak silnie skorelowane w przypadku czasopism medycznych[5].

Eiganfactor jest niekiedy stosowany do notowania pojedynczych naukowców – jest to błąd, gdyż nawet prestiżowe czasopisma publikują niekiedy prace niskiej jakości lub fałszywe i nie ma to większego wpływu na eigenfactor. Za najbardziej stabilny wskaźnik produktywności naukowca uważany jest indeks h[4].

Przypisy

  1. ↑ a b Carl T. Bergstrom, Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals, „College & Research Libraries News”, 68 (5), 2007 [zarchiwizowane z adresu 2011-06-05] (ang.).
  2. ↑ Eigenfactor: About [online], www.eigenfactor.org [dostęp 2018-11-18].
  3. ↑ Johan Bollen, Herbert Van de Sompel, Aric Hagberg, Ryan Chute, A principal component analysis of 39 scientific impact measures, „arΧiv: Computer Science”, 2009, arXiv:0902.2183v1 (ang.).
  4. ↑ a b Alan Fersht, The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 106 (17), 2009, s. 6883–6884, DOI: 10.1073/pnas.0903307106, PMID: 19380731, PMCID: PMC2678438 (ang.).
  5. ↑ Philip M. Davis, Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?, „Journal of the American Society for Information Science and Technology”, 59 (13), 2008, s. 2186–2188, DOI: 10.1002/asi.20943 (ang.).

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.