Neural Processing Unit

Neural Processing Unit (NPU) – jednostka obliczeniowa przystosowana do obliczeń uczenia maszynowego. Układ podobny do CPU oraz GPU, który w sposób energooszczędny wykonuje obliczenia na modelach sztucznej inteligencji. Nazwa pochodzi od najpopularniejszych modeli SI, czyli sieci neuronowych[1]. Cechują się dużo większą wydajnością niż stosowane wcześniej GPU[2].

Układy NPU, które pojawiły się na rynku w 2024 roku[2], są często częścią procesora, np. układy Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI, Qualcomm Snapdragon X Elite czy Snapdragon X Plus[1]. Jeden z układów NPU, AMD XDNA 2, osiąga prędkość 50 TOPS (ang. Trillion operations per second)[3].

Przypisy

  1. a b Henryk Tur, NPU - co to właściwie jest? I na co Ci to potrzebne? [online], CHIP - Technologie mamy we krwi!, 19 września 2024 [dostęp 2025-03-23].
  2. a b Daniel Olszewski, Czym różni się NPU od GPU - wyjaśniamy kluczowe różnice [online], Computerworld.pl [dostęp 2025-03-23].
  3. Łukasz Pająk, Co to NPU i dlaczego powinieneś to wiedzieć? [online], android.com.pl, 27 października 2024 [dostęp 2025-03-23].

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.