Fast.ai

fast.ai
Дата основания октябрь 2016; 9 лет назад (2016-10)
Основатели Джереми Ховард (Jeremy Howard), Рейчел Томас (Rachel Thomas)
Ключевые фигуры Джереми Ховард,
Рейчел Томас,
Sylvain Gugger
Сфера деятельности Искусственный интеллект
Сайт fast.ai

fast.ai является некоммерческой исследовательской группой, сфокусированной на глубоком обучении и искусственном интеллекте. Группа была основана в 2016 году Джереми Ховардом[англ.] и Рейчел Томас[англ.] с целью демонстрации глубокого обучения.[1] Они осуществили это посредством создания массового открытого онлайн-курса (МООК), названного «Практичесткое глубокое обучение для кодеров» ("Practical Deep Learning for Coders"), единственным необходимым условием для обучения на котором является знание языка программирования Python.[2]

Массовый открытый онлайн-курс

Бесплатный МООК «Практичесткое глубокое обучение для кодеров» доступен как серия записанных на видео лекций, проведённых Ховардом и Томас в Университете Сан-Франциско. В отличие от большинства других онлайновых курсов, студентам, успешно закончившим курс, сертификат не выдаётся. Только студенты, имевшие очные занятия по курсу, удостаиваются сертификата от Университета Сан-Франциско.[3]

Курс состоит из 2 частей, в каждом по 7 уроков. Темы включают в себя классификацию изображений, стохастический градиентный спуск, обработку естественного языка и различные архитектуры глубокого обучения, такие как свёрточная нейронная сеть, рекурсивная нейронная сеть и генеративно-состязательная сеть.

Программное обеспечение

Осенью 2018 года fast.ai выпустила версию 1.0 своей библиотеки для глубокого обучения, названной fastai (без точки). Данная библиотека создана поверх библиотеки PyTorch. Платформа Google Cloud первой объявила о её поддержке.[4] Библиотека fastai имеет открытый код, опубликована на GitHub, имеет лицензию Apache, версия 2.[5]

Примечания

  1. ↑ Jeremy Howard. Launching fast.ai (7 октября 2016). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
  2. ↑ Gregory Piatetsky. First Deep Learning for coders MOOC launched by Jeremy Howard. KDnuggets (декабрь 2016). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
  3. ↑ Deep Learning Certificate. University of San Francisco (8 июня 2020). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
  4. ↑ Tiernan Ray. Fast.ai's software could radically democratize AI. ZDnet (2 октября 2018). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
  5. ↑ The fastai deep learning library. GitHub. Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.

Ссылки

fast.ai (англ.) — официальный сайт fast.ai

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.