Graph500

Graph500 — рейтинг суперкомпьютеров, ориентированный на задачи класса Data intensive. Проект был анонсирован на International Supercomputing Conference в июне 2010, первый список опубликовали на ACM/IEEE Supercomputing Conference в ноябре 2010. Новые версии списка публикуются дважды в год. Основной метрикой в рейтинге является GTEPS (10^9 пройденных дуг в секунду).

Ричард Мерфи из Sandia заявил что целью Graph500 является повышение осведомленности о проблемах больших массивов данных, вместо концентрации на чисто вычислительных характеристиках как в тесте HPL (High Performance Linpack), на котором основан рейтинг Top500.[1]

Несмотря на название, в списке Graph500 присутствует лишь несколько сотен суперкомпьютеров, например, в июне 2014—179 участников[2].

Также существует вариант рейтинга Green Graph 500, который ранжирует системы не по максимальной достигнутой производительности, а по производительности на ватт потребления электроэнергии. Этот вариант был создан по аналогии с Green 500, который использует данные Top500 (тест HPL Linpack).

Тест производительности

Бенчмарк, используемый при составлении Graph500, в большей степени нагружает коммуникационную подсистему компьютера и не зависит от количества исполняемых в секунду операций над числами с плавающей запятой[1]. В его основе лежит поиск в ширину в большом ненаправленном графе (модель графа Kronecker со средним весом вершин 16). Бенчмарк состоит из двух вычислительно сложных частей: в первой происходит генерация графа и его сжатие в разреженные структуры CSR или CSC (Compressed Sparse Row/Column); во второй происходит параллельный BFS-поиск 64 вершин графа, выбранных случайно. Задача определена для шести стандартных размеров графа (Scales): [3]

  • игрушечный (toy): 2^26 вершин, 17 ГБ ОЗУ
  • мини (mini): 2^29 вершин, 137 ГБ
  • маленький (small): 2^32 вершин, 1.1 ТБ
  • средний (medium): 2^36 вершин, 17.6 ТБ
  • большой (large): 2^39 вершин, 140 ТБ
  • огромный (huge): 2^42 вершин, 1.1 ПБ ОЗУ

Референсная реализация бенчмарка содержит несколько версий:[4]

  • последовательная высокоуровневая на языке GNU Octave
  • последовательная низкоуровневая на Си
  • параллельная Си версия с использованием OpenMP
  • две версии для Cray XMT
  • базовая MPI версия (функции MPI-1)
  • оптимизированная MPI версия (односторонние функции из MPI-2)

10 самых производительных компьютеров в тесте Graph 500

2016

На июнь 2016 года:[5]

Рейтинг Место Машина Узлов Ядер Размер (scale) GTEPS
1 RIKEN Advanced Institute for Computational Science K computer (Fujitsu custom) 82944 663552 40 38621.4
2 National Supercomputing Center in Wuxi Sunway TaihuLight (NRCPC - Sunway MPP) 40768 10599680 40 23755.7
3 Lawrence Livermore National Laboratory IBM Sequoia (Blue Gene/Q) 98304 1572864 41 23751
4 Argonne National Laboratory IBM Mira[англ.] (Blue Gene/Q) 49152 786432 40 14982
5 Forschungszentrum Jülich JUQUEEN (Blue Gene/Q) 16384 262144 38 5848
6 CINECA[англ.] Fermi (Blue Gene/Q) 8192 131072 37 2567
7 Чанша, Китай Tianhe-2 (NUDT custom) 8192 196608 36 2061.48
8 CNRS/IDRIS-GENCI Turing (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory Blue Joule (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 Эдинбургский университет DIRAC (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 EDF R&D Zumbrota (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
8 Victorian Life Sciences Computation Initiative[англ.] Avoca (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427

2014

На июнь 2014:[2]

Рейтинг Место Машина Узлов Ядер Размер (scale) GTEPS
1 RIKEN K computer (разработка Fujitsu) 65536 524288 40 17977.1
2 LLNL IBM Sequoia (Blue Gene/Q) 65536 1048576 40 16599
3 Аргоннская национальная лаборатория IBM Mira[англ.] (Blue Gene/Q) 49152 786432 40 14328
4 Исследовательский центр Юлих JUQUEEN (Blue Gene/Q) 16384 262144 38 5848
5 CINECA[англ.] Fermi (Blue Gene/Q) 8192 131072 37 2567
6 Национальный суперкомпьютерный центр Китая Tianhe-2 (разработка NUDT) 8192 196608 36 2061.48
7 CNRS/IDRIS-GENCI Turing (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory Blue Joule (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 Эдинбургский университет DIRAC (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 EDF R&D Zumbrota (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427
7 Victorian Life Sciences Computation Initiative[англ.] Avoca (Blue Gene/Q) 4096 65536 36 1427

См. также

Примечания

  1. ↑ 1 2 The Exascale Report. The Case for the Graph 500 – Really Fast or Really Productive? Pick One. Inside HPC (15 марта 2012). Архивировано 30 декабря 2012 года.
  2. ↑ 1 2 June 2014 | Graph 500 Архивировано 28 июня 2014 года.
  3. ↑ Performance Evaluation of Graph500 on Large-Scale Distributed Environment // IEEE IISWC 2011, Austin, TX; presentation
  4. ↑ Graph500: адекватный рейтинг. Открытые Системы №1 2011. Архивировано 30 декабря 2012 года.
  5. ↑ June 2016 | Graph 500 Архивировано 24 июня 2016 года.

Ссылки

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.