Keymakr

Keymakr, Inc
Изображение логотипа
Тип Частная компания
Дата основания 2015
Расположение  Израиль: Holon;
 США: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк
Ключевые фигуры Arie Zilberman, CEO и сооснователь; Michael Seldin, CTO; Edi Bronstein, сооснователь
Отрасль E-learning
Продукция Сервисы по аннотации данных
Число сотрудников 500+
Сайт keymakr.com (англ.)

Keymakr, Inc (произносится Кимакр) — это Израильская компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке (штат Нью-Йорк), предоставляющая сервисы по аннотации изображений и видео для обучения искусственного интеллекта основанного на компьютерном (техническом) зрении, а также IТ-сервисов и консалтинговых услуг. Компания также проводит проверку набора данных и классификацию объектов для клиентов с использованием собственных инструментов аннотации и команды аннотаторов.

История

Keymakr был основал в 2015 году в Израиле Арье Зильберманом, Михаилом Сельдиным и Эди Бронштейном[1] с главной целью предоставления высококачественных данных для проектов машинного обучения.

Компания начала свою деятельность с ключевой командой из 10 человек. На момент конца 2020 года количество сотрудников компании выросло до 500.

Процессы

Keymakr использует и разрабатывает собственные инструменты для аннотации графических и видео данных для широкого спектра индустриальных аппликаций на основе искусственного интеллекта. Помимо главного офиса у компании имеется также офис в Нью Йорке, США.

Предоставляемые сервисы:

  • Аннотация и маркировка изображений: Собственная комманда аннотаторов маркирует графические данные. Вся маркировка поддерживается четырехуровневым процессом проверки.
  • Аннотация и маркировка видео: видео обрабатываются при помощи ограничивающих рамок (bounding boxes), точек (points), линий (lines), многоугольников (polygons) и многосегментных линий (multi-segment lines) для маркировки объектов в отдельных кадрах.
  • Сбор данных: Keymakr собирает и создает данные в продакшн-студии для клиентов по запросу.

Индустрии

Keymakr создает тренировочные данные для клиентов, разрабатывающих модели искусственного интеллекта в ряде индустрий:

  • Безопасность: Данные для камер наблюдения, использующих искусственный интеллект для отслеживания людей и объектов.
  • Автомобилестроение: Обучающие материалы для беспилотных автомобилей.
  • Дроны: Маркировка данных видео и изображений для воздушного наблюдения с использованием искусственного интеллекта.
  • Розничная торговля: Тренировочные данные для таких приложений искусственного интеллекта, как умные кассы и распознавание лиц.
  • Медицина: Для обучения искусственного интеллекта в медицине снимки МРТ маркируются медицинскими экспертами.
  • Фермерство: Обучающие данные, которые помогают моделям искусственного интеллекта распознавать растения и домашний скот.
  • Робототехника: Аннотация изображений и видеозаписей с производственных цехов для обучения искусственного интеллекта в любой индустрии, использующей роботов.
  • Управление отходами: Аннотированные изображения и видео позволяют моделям искусственного интеллекта различать типы отходов.
  • Спорт: Скелетные аннотации позволяют отслеживать движения тела спортсменов.
  • Мода: Маркированные изображения позволяют создавать виртуальные гардеробы и примерочные.

Примечания

  1. ↑ Organisation Page: Keymakr. Дата обращения: 16 декабря 2020. Архивировано 3 марта 2022 года.


На эту статью не ссылаются другие статьи Википедии.
Это делает её менее доступной для читателей. Пожалуйста, установите ссылки, используя инструмент с подсказками для облегчения поиска. (17 декабря 2020)

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.