Big data

Big Data je pojam koji označava velike i kompleksne setove podataka, kod kojih tradicionalne aplikacije za obradu podataka nisu primenljive. Te skupove podataka karakterišu raznovrsnost formata, velike brzine obrade i pristupa, i veliki obim informacija[1]. Izazovi uključuju projektovanje i realizaciju infrastrukture i servisa za skladištenje velikih količina podataka, njihovu pretragu, analizu, deljenje i vizuelizaciju. Termin big data se često odnosi na upotrebu predikativne analitike ili drugih naprednih metoda za izdvajanje vrednosti iz podataka, a ne samo na određenu veličinu skupa podataka.

Big data koncept karakteriše prelazak sa relacionih na nerelacione baze podataka [2]. Kao što su na primer Guglov Bigtable i Amazonov Dynamo. Jedno od rešenja za infrastrukturu Big Data je Hadoop, softver otvorenog koda. Big Data pruža mogućnost obrade podataka u realnom vremenu, a pretraga se vrši korišćenjem Map reduce (link) algoritma. Na primer, rezultati pretrage u Gugl pretraživaču se dobijaju u milisekundama upravo zahvaljujući ovim tehnologijama.

Virtualizacija i big data

Virtualizacija velikih podataka način je prikupljanja informacija s više izvora na istom mjestu. Skupljanje je virtualno: za razliku od drugih metoda, većina podataka ostaje na mjestu i preuzima se na zahtjev direktno iz izvornog sistema.[3]

Tehnologije

Izveštaj McKinsey Global Institute iz 2011. karakteriše glavne komponente i ekosistem velikih podataka na sledeći način:[4][5]

  • Tehnike za analizu podataka, kao što su A/B testiranje, mašinsko učenje i obrada prirodnog jezika
  • Tehnologije velikih podataka, kao što su poslovna inteligencija, računarstvo u oblaku i baze podataka
  • Vizuelizacija, kao što su grafikoni, grafikoni i drugi prikazi podataka.

Vidi Još

Reference

Big data на Викимедијиној остави.
  1. ^ Elektronsko poslovanje, Božidar Radenković, Marijana Despotović-Zrakić, Zorica Bogdanović, Dušan Barać, Aleksandra Labus, Fakultet organizacionih nauka, 2015
  2. ^ http://www.christof-strauch.de/nosqldbs.pdf
  3. ^ „What Is Data Virtualization?”. www.datawerks.com (на језику: енглески). Архивирано из оригинала 10. 04. 2018. г. Приступљено 2018-05-14. 
  4. ^ Manyika, James; Chui, Michael; Bughin, Jaques; Brown, Brad; Dobbs, Richard; Roxburgh, Charles; Byers, Angela Hung (мај 2011). „Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity” (PDF). McKinsey Global Institute. Архивирано из оригинала (PDF) 25. 07. 2021. г. Приступљено 22. 5. 2021. 
  5. ^ Bernard Marr (2016). Big Data in Practice. Wiley. ISBN 978-1119231387. Архивирано из оригинала 26. 10. 2021. г. Приступљено 26. 10. 2021. 

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.