DeepFace
DipFejs je sistem dubokog učenja za prepoznavanje lica koji je kreirala istraživačka grupa na Fejsbuku. On identifikuje ljudska lica na digitalnim slikama. Program koristi devetoslojnu neuronsku mrežu sa preko 120 miliona pondera veza i obučen je na četiri miliona slika koje su postavili korisnici Fejsbuka.[1][2] Fejsbukov istraživački tim je naveo da metoda DipFejs dostiže tačnost od 97,35% ± 0,25% na skupu podataka označenih lica na slobodno (LFV), pri čemu ljudska bića ostvaruju 97,53%.[3] To znači da je DipFejs ponekad uspešniji od ljudskih bića. Kao rezultat rastuće društvene zabrinutosti, Meta je objavila[4] da planira da ugasi Fejsbukov sistem za prepoznavanje lica, brišući podatke skeniranja lica više od milijardu korisnika.[5] Ova promena će predstavljati jednu od najvećih promena u upotrebi prepoznavanja lica u istoriji tehnologije. Fejsbuk je planirao da do decembra 2021. izbriše više od milijardu šablona za prepoznavanje lica, koji predstavljaju digitalno skeniranje crta lica. Međutim, nije planirao da eliminiše DipFejs koji je softver koji pokreće sistem za prepoznavanje lica. Kompanija takođe nije odbacila uključivanje tehnologije za prepoznavanje lica u buduće proizvode, prema rečima portparola Mete.[5]
Reference
- ^ „Facebook creates software that matches faces almost as well as you do”, Technology Review, Massachusetts Institute of Technology, 17. 3. 2014
- ^ „Facebook's DeepFace shows serious facial recognition skills”, CBS News, 19. 3. 2014
- ^ „DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification”. Facebook Research (на језику: енглески). Приступљено 2019-07-25.
- ^ Metz, Rachel (2. 11. 2021). „Facebook is shutting down its facial recognition software”. CNN. Приступљено 2021-11-05.
- ^ а б Hill, Kashmir; Mac, Ryan (2021-11-02). „Facebook, Citing Societal Concerns, Plans to Shut Down Facial Recognition System”. The New York Times (на језику: енглески). ISSN 0362-4331. Приступљено 2021-11-05.
Literatura
- Taigman, Yaniv; Yang, Ming; Ranzato, Marc'Aurelio; Wolf, Lior (24. 6. 2014), „DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification”, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Facebook Research Group
- Bohannon, John (5. 2. 2015), „Facebook will soon be able to ID you in any photo”, Science (website), American Association for the Advancement of Science, doi:10.1126/science.aaa7804
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.