TensorFlow
| Programer(i) | Gugl mozak tim[1] |
|---|---|
| Prva verzija | 9. новембар 2015 |
| Pisano u | Piton, C++, CUDA |
| Platforma | Linuks, Mak OS, Windows, Android, JavaSkript[2] |
| Dostupno u | Python, C++, CUDA |
| Tip | Kolekcija mašinskog učenja |
| Licenca | Apači licenca 2,0 |
| Veb-sajt | tensorflow |
TensorFlow je besplatna softverska kolekcija otvorenog koda za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju. Ona se može koristiti u nizu zadataka, ali ima poseban fokus na obuci i izvođenju zaključaka dubokih neuronskih mreža.[3][4]
Razvio ju je tim Gugl mozak za Guglovu internu upotrebu u istraživanju i proizvodnji.[5][6][7] Početna verzija je objavljena pod Apači licencom 2.0 2015. godine.[1][8] Gugl je objavio ažuriranu verziju, TensorFlow 2.0, u septembru 2019. godine.[9]
TensorFlow se može koristiti u velikom broju programskih jezika, uključujući Piton, JavaScript, C++, and Javu,[10] što olakšava njegovu upotrebu u nizu aplikacija u mnogim sektorima.
Reference
- ^ а б „Credits”. TensorFlow.org. Архивирано из оригинала 17. 11. 2015. г. Приступљено 10. 11. 2015.
- ^ „TensorFlow.js”. Архивирано из оригинала 6. 5. 2018. г. Приступљено 28. 6. 2018.
- ^ Abadi, Martín; Barham, Paul; Chen, Jianmin; Chen, Zhifeng; Davis, Andy; Dean, Jeffrey; Devin, Matthieu; Ghemawat, Sanjay; Irving, Geoffrey; Isard, Michael; Kudlur, Manjunath; Levenberg, Josh; Monga, Rajat; Moore, Sherry; Murray, Derek G.; Steiner, Benoit; Tucker, Paul; Vasudevan, Vijay; Warden, Pete; Wicke, Martin; Yu, Yuan; Zheng, Xiaoqiang (2016). TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning (PDF). Proceedings of the 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI ’16).. arXiv:1605.08695
. Архивирано (PDF) из оригинала 12. 12. 2020. г. Приступљено 26. 10. 2020.
- ^ TensorFlow: Open source machine learning. Google. 2015. Архивирано из оригинала 2021-11-11. г..
"It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks" – Jeffrey Dean, minute 0:47 / 2:17 from YouTube clip
- ^ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:15/2:17
- ^ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:26/2:17
- ^ Dean et al 2015, стр. 2
- ^ Metz, Cade (9. 11. 2015). „Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine”. Wired. Архивирано из оригинала 9. 11. 2015. г. Приступљено 10. 11. 2015.
- ^ TensorFlow (2019-09-30). „TensorFlow 2.0 is now available!”. Medium. Архивирано из оригинала 7. 10. 2019. г. Приступљено 2019-11-24.
- ^ „API Documentation”. Архивирано из оригинала 16. 11. 2015. г. Приступљено 2018-06-27.
Literatura
- Moroney, Laurence (1. 10. 2020). AI and Machine Learning for Coders (1st изд.). O'Reilly Media. стр. 365. ISBN 9781492078197. Архивирано из оригинала 7. 6. 2021. г. Приступљено 21. 12. 2020.
- Géron, Aurélien (15. 10. 2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd изд.). O'Reilly Media. стр. 856. ISBN 9781492032632. Архивирано из оригинала 1. 5. 2021. г. Приступљено 25. 11. 2019.
- Ramsundar, Bharath; Zadeh, Reza Bosagh (23. 3. 2018). TensorFlow for Deep Learning (1st изд.). O'Reilly Media. стр. 256. ISBN 9781491980446. Архивирано из оригинала 7. 6. 2021. г. Приступљено 25. 11. 2019.
- Hope, Tom; Resheff, Yehezkel S.; Lieder, Itay (27. 8. 2017). Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems (1st изд.). O'Reilly Media. стр. 242. ISBN 9781491978504. Архивирано из оригинала 8. 3. 2021. г. Приступљено 25. 11. 2019.
- Shukla, Nishant (12. 2. 2018). Machine Learning with TensorFlow (1st изд.). Manning Publications. стр. 272. ISBN 9781617293870.
Spoljašnje veze
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.
