Hugging Face

Hugging Face
Изображение логотипа
Тип бизнес и виртуальное сообщество
Дата основания 2016
Основатели Клеман Деланг, Жюльен Шомон, Томас Вольф
Расположение Нью-Йорк, США
Продукция Hugging Face Hub[вд]
Оборот
  • 15 млн $ (2022)[1]
Число сотрудников
  • ▲250 чел. (февраль 2025)[2]
Сайт huggingface.co
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Hugging Face, Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения.[3] Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.

История

Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков[4]. После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения.

В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B[5].

28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами[6]. В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM — многоязычной модели со 176 миллиардами параметров[7].

21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в браузере[8].

5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia[9]. Компания получила оценку в 2 миллиарда долларов.

26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU[10].

3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание[11].

Примечания

  1. ↑ https://www.lepoint.fr/economie/intelligence-artificielle-ces-francais-qui-defient-chatgpt-23-02-2023-2509805_28.php
  2. ↑ https://www.theinformation.com/briefings/hugging-face-lays-off-4-of-staff
  3. ↑ Hugging Face – The AI community building the future. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 13 ноября 2022 года.
  4. ↑ Romain Dillet. Hugging Face wants to become your artificial BFF (амер. англ.). TechCrunch (9 марта 2017). Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 25 сентября 2022 года.
  5. ↑ Romain Dillet. Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library (амер. англ.). TechCrunch (11 марта 2021). Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 8 декабря 2022 года.
  6. ↑ Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model (амер. англ.). VentureBeat (10 января 2022). Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  7. ↑ BLOOM. bigscience.huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  8. ↑ Gradio is joining Hugging Face! huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  9. ↑ Kenrick Cai. The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution (англ.). Forbes. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 3 ноября 2022 года.
  10. ↑ Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.
  11. ↑ Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning. huggingface.co. Дата обращения: 14 ноября 2022. Архивировано 14 ноября 2022 года.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.