Stable Diffusion

Stable Diffusion
Скриншот программы Stable Diffusion
Тип модель преобразования текста в изображение[вд], модель латентной переменной, диффузионная модель[вд] и модель глубокого обучения[вд]
Написана на Python
Операционные системы Linux, macOS и Windows
Дата выпуска 22 августа 2022
Последняя версия
Репозиторий github.com/Stability-AI/…
Лицензия Stability AI Community License[вд]
Сайт stability.ai/stab… (англ.)
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Stable Diffusion (дословно «стабильная диффузия») — модель глубокого обучения, создающая изображения по текстовым описаниям[англ.], с открытым исходным кодом[2]. Выпущена в 2022 году компанией Stability AI и основана на методах диффузии[англ.]. В основном используется для создания детальных изображений на основе текстовых описаний, хотя её также можно применять и для других задач, например дорисовывать наброски и редактировать исходные картинки[3]. Разработана группой компаний CompVis в Мюнхенском университете. Кроме того, в разработке участвовали Runway, EleutherAI и LAION[4][5][6][7].

Stable Diffusion — модель скрытой диффузии, своего рода глубокая генеративная нейронная сеть. Код и вес модели были открыты[8]. Может работать на большинстве потребительских устройств, оснащенных графическим процессором с объёмом видеопамяти не менее 4 ГБ. Её появление ознаменовало отход от предыдущих проприетарных моделей преобразования текста в изображение, таких как DALL-E и Midjourney, которые были доступны только через облачные сервисы[9][10].

В настоящее время наиболее распространены модификации: Stable Diffusion v1.0, Stable Diffusion XL и Stable Diffusion 3. Последняя третья версия построена на архитектуре DiT-трансформер[11], в отличие от первых двух, имеющих в своей основе U-Net[12].

См. также

Примечания

  1. ↑ https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5
  2. ↑ Stable Diffusion. — 2023-01-05. Архивировано 18 января 2023 года.
  3. ↑ Stable Diffusion: что за нейросеть, как работает, инструкция. РБК Тренды. Дата обращения: 10 марта 2024. Архивировано 10 марта 2024 года.
  4. ↑ Leaked deck raises questions over Stability AI's Series A pitch to investors. sifted.eu. Дата обращения: 20 июня 2023. Архивировано 29 июня 2023 года.
  5. ↑ Revolutionizing image generation by AI: Turning text into images. www.lmu.de. Дата обращения: 21 июня 2023. Архивировано 17 сентября 2022 года.
  6. ↑ Mostaque, Emad. Stable Diffusion came from the Machine Vision & Learning research group (CompVis) @LMU_Muenchen (англ.). Twitter (2 ноября 2022). Дата обращения: 22 июня 2023. Архивировано 20 июля 2023 года.
  7. ↑ Stable Diffusion Launch Announcement. Stability.Ai. Дата обращения: 6 сентября 2022. Архивировано 5 сентября 2022 года.
  8. ↑ Stable Diffusion Repository on GitHub. CompVis - Machine Vision and Learning Research Group, LMU Munich (17 сентября 2022). Дата обращения: 17 сентября 2022. Архивировано 18 января 2023 года.
  9. ↑ The new killer app: Creating AI art will absolutely crush your PC. PCWorld. Дата обращения: 31 августа 2022. Архивировано 31 августа 2022 года.
  10. ↑ Vincent, James. AI art tools Stable Diffusion and Midjourney targeted with copyright lawsuit. The Verge (16 января 2023). Дата обращения: 16 января 2023. Архивировано 9 марта 2023 года.
  11. ↑ Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis (англ.). arxiv.org. Дата обращения: 28 июня 2024. Архивировано 28 июля 2024 года.
  12. ↑ Архитектура Stable Diffusion: Face ID, Lighting. habr.ru. Дата обращения: 28 июня 2024. Архивировано 28 июля 2024 года.
В другом языковом разделе есть более полная статья Stable Diffusion (англ.).
Вы можете помочь проекту, расширив текущую статью с помощью перевода

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.